FinGpt商业化试点上线后的第二个月，陈博士再次把林晨叫到了办公室。
这次的谈话很短。林晨进门的时候陈博士正在看一份文件——年度绩效评审的汇总表。他示意林晨坐下，然后把文件转了过来。
公司年度晋升。我推荐了你。
林晨低头看。表格上他的名字旁边标注的是t4-1，职级名称一栏写着资深专家。
资深专家。t厂技术序列的最高几档之一。再往上就是Fellow和Vp——那是全公司技术人员的塔尖，整个t厂近万工程师里不超过十几个。
薪资和待遇呢？他问。
基础月薪78K，十六薪，年包约125万。陈博士翻开另一页，加上部门绩效奖金——如果FinGpt商业化试点达到预期，年终奖六到十二个月——总包可能接近150万。另外还有一笔保留期权，分四年解锁，每年解锁百分之二十五。
78K。比他现在的65K涨了两成。林晨在心里快速算了一下——78K乘以十六，月均约十万四千，加上投资收益月均两万，月收入在十二万上下。减去月供五万七和日常开支两万多，每个月还能结余四万左右。
这个薪资在市场什么水平？
中等偏上。陈博士靠在椅背上，如果去创业公司做cto，薪资可能翻倍，但没有t厂的平台和资源。如果去大厂做同样的职级，薪资差距不大，但你在t厂有现有团队和方向，不用从零开始。
我接受。
我知道。陈博士站起来，走到白板前。他在上面写了四行字：
t4-1，资深专家。薪资：78K x 16薪。管理：大模型应用部，目前25人。汇报：陈博士。生效日期：下周一。
林晨看着这四行字。
两年前他在AI应用中心拿到52K的offer那晚，激动得在出租屋的阳台上站了半小时没睡着。现在看到78K，内心只有一种平静的确认——确认这条路还在往前走，确认每一步付出都在产生回报。
不是他不珍惜了。是他比两年前更清楚一件事：薪资的数字是外在的标尺，真正的成长是内在的——从不知道AI是什么到能发顶会论文，从一个人摸索到带二十几个人的团队，从焦虑失业到有底气做出选择。这些变化工资条上不会有，但它们才是涨薪背后真正的原因。
下周一晋升仪式，陈博士说，到时候hR会正式发邮件。
走出办公室，林晨在走廊尽头的窗户边站了一会儿。
玻璃窗外是鹏城四月的中午。阳光从正上方照下来，写字楼的幕墙反射着白亮的光。远处鹏城湾的海面上有几艘帆船在训练，白帆在阳光下显得格外干净。
两年半前他站在出租屋的窗前看同样的天际线，想的是能不能活下去。两年半后他站在t厂大楼的走廊里，刚晋升资深专家，年薪百万级，手下管着二十多个人的部门，论文发了，投资系统在滚。
不是炫耀。是给自己一个交代。
他拿出手机，给苏婉发了两个字：升了。
苏婉回复：多少？
78。乘十六。
那边沉默了大概十秒。然后回了一条：晚上庆祝。加两个菜。
乐乐要吃什么？
糖醋排骨。你做的。
收起手机，他走回工位。
桌上放着一份FinGpt商业化试点的周报——金融部门反馈说智能客服的准确率提升了百分之三十几，客户满意度也有明显改善。他拿起周报扫了一遍，在几个关键数据旁边用红笔画了圈。这些数据下周要向陈博士汇报。
电脑屏幕右下角弹出hR的邮件——关于您晋升的通知。他点开看了一眼，确认生效日期和薪资数字无误，然后点了，把窗口关了。
晋升只是路牌，不是终点。终点在更远的地方——FinGpt的下一个版本、投资账户的下一个台阶、家人更好的生活。路还在继续。
他打开IdE，继续写FinGpt v3的数据处理脚本。
晋升仪式在周一上午。小会议室里摆了茶点和水果，hR总监亲自来宣布。
仪式本身很短——hR念了晋升决议书，陈博士简短地说了几句林晨是AI部门近年来晋升最快的员工之一，然后颁发了新工牌。工牌的底色从白色换成了淡金色——资深专家专属的颜色，林晨之前不知道还有这个区别。
散场时，陈博士在走廊里叫住了他。
你的晋升报告上，我写了一段评语。想看吗？
林晨点头。
陈博士在手机上翻出一张截图递给他看。评语栏里只有三行字：
学习能力极强——从零开始学AI，两年内达到顶会论文水平。 业务判断准确——大模型方向的战略投入，抓住了行业窗口期。 管理能力稳步提升——团队稳定，产出质量高，商业化推进顺利。
评语很短，但林晨看着从零开始那四个字，心里有一种难以形容的感觉。两年前陈博士面试他的时候，他的简历上AI经验那一栏几乎是空白。现在同一个人的评语里写着顶会论文水平。
谢谢陈博。
不用谢我，是你自己挣的。陈博士收了手机，还有一件事——公司正在筹建AI平台部，统筹所有AI基础设施和模型资源。级别比我现在的部门高半级。年底可能有调整。你做好准备。
林晨看着陈博士的背影走远。他知道这句做好准备不是客套——陈博士在给他递信号。大模型部门的表现在公司内部已经有了声量，晋升资深专家只是第一步，后面可能有更大的变动。
回到工位，他把淡金色工牌放在桌上看了看。工牌上的照片还是两年前入职时拍的，头发比现在短一些，眼神里有一种当时不自知的紧张。他拿起工牌翻到背面——芯片位置印着一行小字：t厂技术序列 t4-1。
他给苏婉发了工牌的照片。
淡金色。高级货。
苏婉回了一个大拇指，然后补了一句：晚上加菜别太晚，乐乐明天要早起。
知道。
他放下手机，把工牌挂回脖子上。淡金色在白色衬衫上很显眼。
下午两点，陈铭敲门进来。
林总，FinGpt商业化试点的最新数据出来了——金融部门的智能客服准确率提升了百分之三十六，比上个月多了三个点。客户满意度从七十三升到了八十九。
林晨接过报告看了一遍。这个数据可以上报了。你整理一份月度总结，抄送陈博和金融部的李总。
陈铭点头准备走，林晨加了一句：还有——下周开始，你独立负责FinGpt微调方向。张雨负责评测和研究方向。你们两个各自建小组，招人。我只管总体策略。
升官了就想偷懒？
林晨笑了。他跟陈铭之间的默契已经到了能这样说话的程度。不是偷懒，是让更多人成长。我当初在应用中心的时候，陈博士也没每天盯着我写代码。
陈铭出去后，林晨站起来走到窗前。
窗外鹏城四月的正午阳光很亮。他站了一会儿，然后回到工位——IdE里是FinGpt v3的数据处理脚本，写到一半。
他继续敲代码。就像两年前在出租屋里敲下第一行import numpy时一样。
晋升消息在公司内部公布后的第二天，林晨的钉钉收到了一条意想不到的消息。
消息来自一个他之前在AI应用中心带过的实习生——那个实习生已经转正了，在另一个部门做NLp。消息很短：林总，听说你晋升资深专家了。恭喜！我以前在应用中心实习的时候，你教我写的第一段代码我现在还在用——就是那个数据清洗的模板。
林晨看着这句话，想起了那个实习生。大四的学生，刚来的时候python还没写利落，在周报里把准确率准解率。林晨带了他三个月，教他从数据预处理做到模型评估。后来他转正去了NLp部门，两个人就很少联系了。
林晨回了一条：你现在在NLp部门怎么样？
挺好的，现在做文本分类和情感分析。您教的数据处理思路我一直都在用。对了，上个月我们团队在试用FinGpt的ApI——效果确实比之前的通用模型好太多了。
林晨把这条消息截屏发给了陈铭。你看，我们做的东西已经有人在用了。不是金融部的客户，是同公司的NLp团队。
陈铭回了一句：这说明FinGpt的影响力已经超出金融部门了。要不要考虑开放ApI给更多内部团队试用？
可以考虑。你先评估一下推理资源的负载能力。如果现在8张A100的余量够，可以让更多团队接入试用。收集更多场景的反馈。
陈铭回了一个的手势。林晨放下手机，继续写IdE里的代码。