训练营进入项目实战阶段之后，林晨每周的线上答疑从两小时变成了三小时。
学员们的问题变了。之前问的是线性代数怎么学python哪个框架好用，现在问的是模型收敛不了怎么办特征工程应该怎么做。问题变具体了，说明他们真的在动手写代码了。
周六晚上八点，林晨打开钉钉视频会议。二十多个人已经在线上等着了，聊天框里刷着林总好今晚讲什么。林晨没有寒暄，直接打开了共享屏幕，上面是一份学员提交的训练日志。
赵刚，你这个loss曲线我看了一下。第二个epoch之后开始震荡，你学习率设的多少？
屏幕那头传来赵刚的声音，带着一点紧张：0.01。
降到0.001，再跑一轮看看。跑完把训练集和验证集的loss曲线都画出来，截个图发群里。
赵刚照做了。他花了大概五分钟调参数，重新训练了一轮。新的loss曲线出现在群聊里，从之前的锯齿状震荡变成了平滑的下降曲线。他在群里打了一行字：好了，收敛了。谢谢林总。
林晨扫了一眼群里的消息，没有回复感谢，直接点了下一个学员的名字。
刘洋，你的项目做到哪了？
特征提取做完了，但是模型效果不太好，准确率只有71%。
你特征怎么选的？相关性分析做了吗？
没做。
先做相关性分析，把相关系数低于0.01的特征去掉，再跑一遍。
刘洋花了十分钟做完特征筛选，重新训练之后准确率从71%涨到了78%。他在群里发了一个竖起大拇指的表情。
林晨往下翻学员的代码提交记录，看到一个叫周涛的学员提交了一个新版本。他点开看了一眼，特征工程的代码写得很规整，注释也清楚，数据清洗的步骤一步一步都有标注。他在群里艾特了周涛：你的特征工程写得不错，可以当模板给其他学员参考。
周涛回了一句：谢谢林总。
这种教学方式跟他带团队的时候一样。他不会手把手教你写代码，但他会告诉你调试的方向。学员问为什么模型不收敛，他不会从数学原理讲起，只会说先看学习率，再看数据分布，然后让你自己跑一遍。
线上答疑进行到一半的时候，一个学员问了一个关于反向传播的问题。林晨打字回答说不清楚，干脆开了一块白板，从链式法则开始画。他画了三层网络的结构图，标出每一层的梯度方向，用不同颜色的笔标注了梯度消失和梯度爆炸的区域。
梯度消失的根源在激活函数。用ReLU替换Sigmoid，大部分情况就能解决。如果还不行，考虑残差连接。
他讲这部分的时候语速比平时快，但每个步骤都讲得很清楚。群里有人在同步截图，有人说记笔记记不过来。林晨看了一眼聊天框，说了一句：课后我会把白板的截图发到群里。现在先听。
答疑结束的时候已经十点半了。林晨关掉视频会议，揉了揉眼睛。钉钉群里还有十几条未回复的消息，都是学员下午发的问题。他一条一条看，能一两句回答的就直接回，需要看代码的就让他们把代码贴到共享文档里。
有一个学员晚上十一点还在群里问问题，林晨回了一句：先睡，明天再看。然后他关掉手机，去厨房倒了一杯水。
陈铭有一次在t厂的茶水间碰到他。那是个周三的下午，林晨刚从会议室出来，手里端着一杯黑咖啡，靠在茶水间的吧台边上刷手机。陈铭走过去接热水，瞥了一眼他的屏幕，上面是钉钉群的消息列表，密密麻麻的消息全是学员发的代码截图。
你最近周末都在忙什么？陈铭问了一句。我看你钉钉经常在线。
在线上带几个人学AI。
免费的？
免费的。
陈铭点了一下头，没有再问。他端着水杯站在窗边，看了一眼楼下的停车场。两年前他们面试的时候，林晨的简历上写着从零到拿到offer用了九个月。陈铭当时就记住了这个人。
需要帮忙吗？陈铭问。
暂时不用。人还不多，我一个人能应付。
陈铭喝完水，把杯子放回吧台上。有需要跟我说。
林晨嗯了一声，继续刷手机。
张雨也知道了训练营的事。她在一次周会上跟林晨说：林总，我能不能也去讲一节课？数据工程的方向我可以讲。
林晨想了一下。可以。下周六的答疑你来讲数据清洗和特征工程，我讲模型训练。一人一半时间。
张雨准备了一整周。她做了五年数据工程师，从数据采集到特征构建，每一步都踩过坑。周六那天她打开共享屏幕，从数据缺失值的处理开始讲起。她讲得很细，每个步骤都配合着真实的代码示例，连缺失值的类型都分了两类：随机缺失和非随机缺失，每种类型的处理方式不同。
随机缺失你可以看它跟其他特征的关系来决定怎么补，非随机缺失你得重新想数据采集的方式。她一边说一边在Jupyter Notebook里运行代码，输出结果实时显示在屏幕上。
有学员在聊天框里问：张老师，数据清洗要做到什么程度才算够？
张雨回答：把清洗后的数据喂给模型，效果比清洗之前好，就够了。不要为了清洗而清洗。数据是给模型吃的，模型说好吃就行。
那节课之后，群里好几个人留言说张雨讲的数据清洗比网上的教程清楚。有个学员发了条消息：张老师讲的data cleaning那一段，比我在网上看的所有教程都明白。
林晨在群里回了一句：她做了五年数据工程，讲这个最合适。
周姐也加入了训练营，不过她不讲技术。她讲职业规划，教大家怎么写简历、怎么跟hR谈薪资。这些内容在网上搜不到，但恰恰是决定学员能不能拿到offer的关键。
周姐第一次上课就开了视频。她穿着一件深灰色的西装外套，背景是一面白墙，看起来像在给客户做提案。她的语气也很像在谈商务：你们技术学得再好，面试表现不行也拿不到offer。今天我就教你们怎么把自己的技术能力包装成面试官想看的东西。
她讲到写简历的时候，举了一个例子：你们很多人简历上写负责模型训练，这句话等于没写。你要写什么模型、什么数据集、效果提升了多少。用数字说话，面试官一看就知道你做了什么。
她把一个学员的简历投影到屏幕上，从上到下改了一遍。原来的简历写着参与AI项目开发，她改成独立完成LStm模型训练，在xxx数据集上准确率达到92%，比基线模型提升15%。改完之后她问：看出区别了吗？同样的经历，两种写法，面试官看到的是完全不同的两个人。
聊天框里刷了一排学到了。周姐没有停顿，接着讲薪资谈判的技巧。她说话的速度很快，但逻辑清晰，每个要点都配合着具体的案例。讲到薪资谈判的时候，她分享了一个策略：hR问你期望薪资的时候，不要先说数字。你先问这个岗位的薪资范围，然后在范围的上限再往上加10%到15%，给自己留谈判空间。
林晨没有参加周姐的课，但他在群里看了学员的课后笔记。笔记写得很详细，从简历的格式到薪资谈判的话术都记了下来。他在备忘录上写了一行：周姐职业规划课，学员反馈8.7分，下次继续安排。
训练营花的时间越来越多。从每周两小时变成三小时，再到四小时。有时候晚上九点林晨还在钉钉群里回复学员的问题，学员at他，他看到了就回。有一个周三晚上，一个学员在群里问梯度消失的数学推导，林晨打字说不清楚，直接开了语音通话，从链式法则讲到反向传播，中间还画了几个图，讲了半个小时。
那天苏婉在客厅批改学生的作文。她听到书房里传来林晨的声音，隔着门听不太清，但能听出来他在讲数学，偶尔会停顿一下，大概是在画图。她没有推门进去，继续批改作文。桌上的红笔旁边放着一摞还没批完的作文本，最上面一本写的是关于的议论文，字迹歪歪扭扭的，但段落结构还算完整。
半个小时后，林晨的声音停了。又过了两分钟，他推开书房的门走出来，看见苏婉还坐在沙发上批作文。
苏婉抬头看了他一眼，起身去厨房倒了一杯温水端过来。林晨接过杯子靠在厨房门框上喝了一口，水有点烫，他吹了吹又喝了一口。
你比在公司开会还认真。苏婉说。
在公司开会是为了拿工资。林晨说，他们是真的想学。
苏婉嗯了一声，把空杯子接过来放进水槽里，回到客厅继续批改作业。
林晨站了一会儿，走进书房。电脑屏幕上还开着钉钉群，最后一条消息是那个学员发的：谢谢林总，我懂了。他关掉钉钉，打开晨枫快餐的数据看板，看了一眼今天的营收数字。然后他关上电脑，去客厅把苏婉批改完的作文摞在一起放到茶几边上。
苏婉抬头看了他一眼。你还帮我收东西。
顺手。林晨说完，去洗了手，进卧室躺下了。苏婉在客厅又批了十分钟作文，才关灯走进卧室。